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DeepSpeed官网,微软开发的开源深度学习优化库,大规模模型分布式训练的工具

什么是DeepSpeed?

DeepSpeed是微软推出的大规模模型分布式训练的工具，主要实现了ZeRO并行训练算法。DeepSpeed是一个由微软开发的开源深度学习优化库，旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。它通过多种技术手段来加速训练，包括模型并行化、梯度累积、动态精度缩放、本地模式混合精度等。DeepSpeed还提供了一些辅助工具，如分布式训练管理、内存优化和模型压缩等，以帮助开发者更好地管理和优化大规模深度学习训练任务。此外deepspeed基于pytorch构建，只需要简单修改即可迁移。DeepSpeed已经在许多大规模深度学习项目中得到了应用，包括语言模型、图像分类、目标检测等等。

DeepSpeed官网: https://www.deepspeed.ai/

github开源地址: https://github.com/microsoft/DeepSpeed

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